Senior Data Scientist - AI/ML Spezialist (m/w/d)
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About the role
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Unser Kunde, ein renommiertes Forschungsinstitut mit Fokus auf angewandte wissenschaftliche Forschung und Entwicklung, sucht einen Senior Data Scientist mit Spezialisierung auf Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen. Diese Position ist vollständig remote zu besetzen und bietet Ihnen die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten in einem internationalen Team zu arbeiten. Sie werden maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung innovativer KI-Modelle und Algorithmen beteiligt sein, die dazu dienen, komplexe wissenschaftliche Fragestellungen zu lösen. Ihr Beitrag wird entscheidend sein, die Grenzen des Möglichen in verschiedenen Forschungsfeldern zu verschieben und wissenschaftliche Erkenntnisse durch datengesteuerte Methoden zu generieren.
Responsibilities
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine Learning und Deep Learning Modellen für komplexe Forschungsaufgaben.
- Analyse und Aufbereitung großer und heterogener Datensätze aus verschiedenen wissenschaftlichen Domänen.
- Anwendung von fortgeschrittenen statistischen Methoden und Algorithmen zur Gewinnung von Erkenntnissen und Mustern.
- Implementierung und Deployment von KI-Lösungen in Produktionsumgebungen oder Forschungsplattformen.
- Kollaboration mit Forschern und Wissenschaftlern zur Definition von Problemstellungen und zur Entwicklung datengesteuerter Lösungsansätze.
- Erforschung und Evaluierung neuer KI-Technologien und Frameworks zur Verbesserung der Forschungsergebnisse.
- Erstellung von technischen Dokumentationen, Berichten und Präsentationen der Forschungsergebnisse.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Wissensaustausch innerhalb des Teams.
Requirements
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachgewiesene mehrjährige Erfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf Forschung und Entwicklung.
- Tiefgehendes Verständnis von Machine Learning Algorithmen (Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning) und Deep Learning Architekturen (CNNs, RNNs, Transformer).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy).
- Erfahrung im Umgang mit Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren, innovative Lösungen zu entwickeln und diese klar zu kommunizieren.
- Exzellente analytische Fähigkeiten und eine Leidenschaft für wissenschaftliche Fragestellungen.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind unerlässlich, Deutschkenntnisse von Vorteil.
Benefits / What We Offer
- Hochdynamisches und intellektuell anregendes Arbeitsumfeld.
- Möglichkeit, an bahnbrechenden Forschungsprojekten im Bereich der wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung mitzuwirken.
- Vollständig remote Position mit maximaler Flexibilität (Standort Bregenz, Vorarlberg, AT).
- Engagiertes Team und Förderung wissenschaftlicher Innovation.
Location
- Remote (Position im Raum Bregenz, Vorarlberg, AT).
Requirements
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachgewiesene mehrjährige Erfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf Forschung und Entwicklung.
- Tiefgehendes Verständnis von Machine Learning Algorithmen (Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning) und Deep Learning Architekturen (CNNs, RNNs, Transformer).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy).
- Erfahrung im Umgang mit Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren, innovative Lösungen zu entwickeln und diese klar zu kommunizieren.
- Exzellente analytische Fähigkeiten und eine Leidenschaft für wissenschaftliche Fragestellungen.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind unerlässlich, Deutschkenntnisse von Vorteil.
Responsibilities
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine Learning und Deep Learning Modellen für komplexe Forschungsaufgaben.
- Analyse und Aufbereitung großer und heterogener Datensätze aus verschiedenen wissenschaftlichen Domänen.
- Anwendung von fortgeschrittenen statistischen Methoden und Algorithmen zur Gewinnung von Erkenntnissen und Mustern.
- Implementierung und Deployment von KI-Lösungen in Produktionsumgebungen oder Forschungsplattformen.
- Kollaboration mit Forschern und Wissenschaftlern zur Definition von Problemstellungen und zur Entwicklung datengesteuerter Lösungsansätze.
- Erforschung und Evaluierung neuer KI-Technologien und Frameworks zur Verbesserung der Forschungsergebnisse.
- Erstellung von technischen Dokumentationen, Berichten und Präsentationen der Forschungsergebnisse.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Wissensaustausch innerhalb des Teams.
Skills
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