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Senior Data Scientist, Generative AI
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Leoben · On-site Senior 2d ago
About the role
Über die Position
Für unseren innovativen Kunden im Bereich KI und aufstrebende Technologien in Leoben, Steiermark, suchen wir einen erfahrenen Senior Data Scientist (m/w/d) mit Fokus auf Generative AI. In dieser Schlüsselposition treiben Sie die Entwicklung und Anwendung von fortgeschrittenen generativen Modellen voran und gestalten damit die Zukunft unserer KI‑Produkte. Sie arbeiten in einem hochmodernen Forschungsumfeld und sind Teil eines Teams von Spitzenforschern und Ingenieuren.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung, Training und Optimierung von generativen KI‑Modellen (z.B. GANs, VAEs, Transformer‑basierte Modelle) für verschiedene Anwendungsfälle.
- Erforschung und Implementierung neuester Algorithmen und Techniken im Bereich Generative AI.
- Analyse und Aufbereitung großer Datensätze zur Modellierung.
- Validierung und Evaluierung der Leistungsfähigkeit von generativen Modellen anhand geeigneter Metriken.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Domänenexperten, um KI‑Lösungen in Produkte zu integrieren.
- Dokumentation von Forschungsergebnissen und entwickelten Modellen.
- Präsentation von Arbeitsergebnissen und strategischen Empfehlungen auf Konferenzen und internen Meetings.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Wissensaustausch im Team.
- Aktive Teilnahme an der Definition der Forschungsagenda im Bereich Generative AI.
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Master‑ oder Promotionsstudium in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Scientist, mit einem klaren Fokus auf generative Modellierungsansätze.
- Tiefe Kenntnisse in Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Umfangreiche Erfahrung mit verschiedenen Architekturen und Techniken für Generative AI.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und relevanten Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit‑learn).
- Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und verteilten Rechensystemen.
- Sehr gute analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte an verschiedene Zielgruppen zu vermitteln.
- Teamfähigkeit und eine proaktive, forschungsorientierte Denkweise.
- Veröffentlichungen in renommierten KI‑Konferenzen oder Journalen sind ein Pluspunkt.
Wir bieten
- Wir bieten Ihnen eine herausfordernde und intellektuell anregende Position mit der Möglichkeit, bahnbrechende Arbeit zu leisten.
- Wenn Sie die Grenzen der Generative AI verschieben möchten, sind Sie bei uns genau richtig.
Requirements
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Scientist, mit einem klaren Fokus auf generative Modellierungsansätze.
- Tiefe Kenntnisse in Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Umfangreiche Erfahrung mit verschiedenen Architekturen und Techniken für Generative AI.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und relevanten Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
- Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und verteilten Rechensystemen.
- Sehr gute analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte an verschiedene Zielgruppen zu vermitteln.
- Teamfähigkeit und eine proaktive, forschungsorientierte Denkweise.
Responsibilities
- Entwicklung, Training und Optimierung von generativen KI-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle.
- Erforschung und Implementierung neuester Algorithmen und Techniken im Bereich Generative AI.
- Analyse und Aufbereitung großer Datensätze zur Modellierung.
- Validierung und Evaluierung der Leistungsfähigkeit von generativen Modellen anhand geeigneter Metriken.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Domänenexperten, um KI-Lösungen in Produkte zu integrieren.
- Dokumentation von Forschungsergebnissen und entwickelten Modellen.
- Präsentation von Arbeitsergebnissen und strategischen Empfehlungen auf Konferenzen und internen Meetings.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Wissensaustausch im Team.
- Aktive Teilnahme an der Definition der Forschungsagenda im Bereich Generative AI.
Skills
GANsKerasNumPyPandasPythonPyTorchScikit-learnTensorFlowTransformer-basierte ModelleVAE
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