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Senior Data Scientist (KI/ML)
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Remote · Austria Senior 2d ago
About the role
Über das Unternehmen
Für unseren Klienten, ein führendes Unternehmen im Bereich wissenschaftliche Forschung und Entwicklung, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen hochqualifizierten und motivierten Senior Data Scientist mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen. Diese Position ist zu 100 % remote und bietet Ihnen die Flexibilität, von überall aus zu arbeiten.
Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung innovativer KI/ML-Modelle zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Fragestellungen.
- Analyse großer und heterogener Datensätze zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse und zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Design und Durchführung von Experimenten zur Validierung und Verbesserung von Algorithmen und Modellen.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Forschern und Ingenieuren, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.
- Aufbereitung und Präsentation von Forschungsergebnissen für technische und nicht‑technische Stakeholder.
- Beitrag zur Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenstrategie und der KI/ML‑Roadmap.
- Mentoring jüngerer Teammitglieder und Wissensaustausch innerhalb des Teams.
- Recherche und Anwendung neuester Erkenntnisse aus der KI/ML‑Forschung und Datenwissenschaft.
Profil
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Anwendung von KI/ML‑Methoden, insbesondere in Bereichen wie Deep Learning, Natural Language Processing (NLP) oder Computer Vision.
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python (mit Libraries wie TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn) und/oder R.
- Erfahrung im Umgang mit Big‑Data‑Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud‑Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Eigeninitiative, Teamfähigkeit und die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzubilden.
- Die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung ist ein Plus.
Wir bieten
- Dynamisches Arbeitsumfeld.
- Fortlaufende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Kultur, die Innovation und Zusammenarbeit fördert.
- 100 % remote Position mit Flexibilität, von überall aus zu arbeiten.
- Die Stelle ist für Mödling, Lower Austria, AT ausgeschrieben, wird jedoch vollständig remote besetzt.
Bewerbung
Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten, KI und wissenschaftliche Herausforderungen haben und in einem flexiblen, remote‑first Umfeld arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Requirements
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Anwendung von KI/ML-Methoden, insbesondere in Bereichen wie Deep Learning, Natural Language Processing (NLP) oder Computer Vision.
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python (mit Libraries wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) und/oder R.
- Erfahrung im Umgang mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Eigeninitiative, Teamfähigkeit und die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzubilden.
- Die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung ist ein Plus.
Responsibilities
- Entwicklung und Implementierung innovativer KI/ML-Modelle zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Fragestellungen.
- Analyse großer und heterogener Datensätze zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse und zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Design und Durchführung von Experimenten zur Validierung und Verbesserung von Algorithmen und Modellen.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Forschern und Ingenieuren, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.
- Aufbereitung und Präsentation von Forschungsergebnissen für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Beitrag zur Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenstrategie und der KI/ML-Roadmap.
- Mentoring jüngerer Teammitglieder und Wissensaustausch innerhalb des Teams.
- Recherche und Anwendung neuester Erkenntnisse aus der KI/ML-Forschung und Datenwissenschaft.
Skills
AWSAzureComputer VisionDeep LearningGCPHadoopNatural Language ProcessingNLPPyTorchPythonRScikit-learnSparkTensorFlow
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