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Senior Data Scientist - Machine Learning & AI

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Remote · Austria Senior 2d ago

About the role

Über das Unternehmen und die Position

Unser Kunde, ein dynamisches Technologieunternehmen, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist mit Spezialisierung auf Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Diese Position wird vollständig remote besetzt.

Als Senior Data Scientist sind Sie maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung innovativer KI‑ und ML‑Lösungen beteiligt, die unsere Produkte und Dienstleistungen revolutionieren. Sie arbeiten an komplexen Datensätzen, entwickeln prädiktive Modelle und transformieren datengesteuerte Erkenntnisse in Geschäftswerte.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Entwicklung, Training und Implementierung von Machine Learning Modellen für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Vorhersage, Klassifizierung, Anomalieerkennung, Natural Language Processing).
  • Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern, Trends und wertvollen Erkenntnissen.
  • Konzeption und Durchführung von A/B‑Tests und Experimenten zur Validierung von Modellperformanzen.
  • Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und anderen Stakeholdern, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.
  • Auswahl geeigneter Algorithmen und Frameworks für spezifische Problemstellungen.
  • Aufbereitung und Bereinigung von Daten, um sie für Machine Learning Algorithmen nutzbar zu machen.
  • Optimierung und Skalierung von ML‑Modellen für den Produktionseinsatz.
  • Recherche und Anwendung neuester Erkenntnisse aus dem Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz.
  • Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Kommunikation von Analyseergebnissen an technische und nicht‑technische Zielgruppen.
  • Mentoring und Anleitung von Junior Data Scientists.
  • Mitgestaltung der Data Science und AI‑Strategie des Unternehmens.
  • Bewertung neuer Technologien und Werkzeuge im Bereich Data Science und KI.
  • Sicherstellung der Datenqualität und Governance.
  • Dokumentation von Modellen, Prozessen und Experimenten.
  • Beitrag zur Entwicklung und Wartung der Data‑Science‑Infrastruktur.

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • Mehrjährige relevante Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf Machine Learning und KI.
  • Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine Learning Algorithmen und statistischen Methoden.
  • Fundierte Programmierkenntnisse in Python oder R, sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. Scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch, Keras).
  • Erfahrung mit Big‑Data‑Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL).
  • Kenntnisse in Cloud‑Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und deren ML‑Services sind von Vorteil.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
  • Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu kommunizieren.
  • Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise.
  • Fließende Deutsch‑ und Englischkenntnisse.
  • Erfahrung im Umgang mit agilen Entwicklungsmethoden.
  • Starke Teamfähigkeit und Lust, in einem innovativen, remote‑basierten Umfeld zu arbeiten.

Standort & Bewerbung

Gestalten Sie die Zukunft der künstlichen Intelligenz in unserem Unternehmen und bewerben Sie sich jetzt für diese remote Position von Bregenz aus!

Requirements

  • Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
  • Mehrjährige relevante Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf Machine Learning und KI
  • Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine Learning Algorithmen und statistischen Methoden
  • Fundierte Programmierkenntnisse in Python oder R, sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras)
  • Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL)
  • Kenntnisse in Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services sind von Vorteil
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu kommunizieren
  • Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Erfahrung im Umgang mit agilen Entwicklungsmethoden
  • Starke Teamfähigkeit und Lust, in einem innovativen, remote-basierten Umfeld zu arbeiten

Responsibilities

  • Entwicklung, Training und Implementierung von Machine Learning Modellen für verschiedene Anwendungsfälle
  • Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern, Trends und wertvollen Erkenntnissen
  • Konzeption und Durchführung von A/B-Tests und Experimenten zur Validierung von Modellperformanzen
  • Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und anderen Stakeholdern, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln
  • Auswahl geeigneter Algorithmen und Frameworks für spezifische Problemstellungen
  • Aufbereitung und Bereinigung von Daten, um sie für Machine Learning Algorithmen nutzbar zu machen
  • Optimierung und Skalierung von ML-Modellen für den Produktionseinsatz
  • Recherche und Anwendung neuester Erkenntnisse aus dem Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz
  • Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Kommunikation von Analyseergebnissen an technische und nicht-technische Zielgruppen
  • Mentoring und Anleitung von Junior Data Scientists
  • Mitgestaltung der Data Science und AI-Strategie des Unternehmens
  • Bewertung neuer Technologien und Werkzeuge im Bereich Data Science und KI
  • Sicherstellung der Datenqualität und Governance
  • Dokumentation von Modellen, Prozessen und Experimenten
  • Beitrag zur Entwicklung und Wartung der Data-Science-Infrastruktur

Skills

AWSAzureGCPHadoopKerasMachine LearningNoSQLNLPPythonPyTorchRScikit-learnSparkSQLTensorFlow

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