Senior Data Scientist - Machine Learning

About

Unser innovatives Forschungs- und Entwicklungsunternehmen am Standort Kapfenberg sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist mit Schwerpunkt Machine Learning. In dieser Rolle werden Sie komplexe Datensätze analysieren, innovative Machine Learning Modelle entwickeln und implementieren, um wissenschaftliche Fragestellungen zu lösen und neue Produkte und Dienstleistungen zu gestalten. Sie arbeiten in einem hochqualifizierten Team aus Forschern und Ingenieuren und tragen maßgeblich zu bahnbrechenden Projekten bei.

Responsibilities

• Entwicklung, Training und Validierung von Machine Learning Modellen für diverse Anwendungsbereiche (z.B. Predictive Maintenance, Bilderkennung, Prozessoptimierung).
• Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen basierend auf den Problemstellungen.
• Analyse großer und komplexer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Identifizierung von Mustern.
• Implementierung von Modellen in produktive Umgebungen und Monitoring ihrer Leistung.
• Zusammenarbeit mit Fachexperten und Ingenieuren, um Anforderungen zu verstehen und datenbasierte Lösungen zu entwickeln.
• Erforschung und Bewertung neuer Machine Learning Techniken und Technologien.
• Dokumentation von Methoden, Modellen und Ergebnissen.
• Präsentation von Arbeitsergebnissen und Erkenntnissen für technische und nicht-technische Stakeholder.
• Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung des Wissensaustauschs im Team.

Requirements

• Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit starkem Fokus auf Machine Learning.
• Tiefgehende Kenntnisse verschiedener Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning) und deren praktische Anwendung.
• Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas).
• Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und Datenbanken (SQL, NoSQL).
• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark) sind von Vorteil.
• Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch zur Erklärung komplexer Sachverhalte.
• Teamfähigkeit und eine selbstständige, ergebnisorientierte Arbeitsweise.

Benefits

• Anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit Fokus auf Innovation und wissenschaftlicher Exzellenz.
• Spannende Projekte und die Möglichkeit, an vorderster Front der technologischen Entwicklung mitzuwirken.
• Flexible hybride Arbeitsmöglichkeiten am Standort Kapfenberg.
• Wettbewerbsfähige Vergütung.
• Weiterbildungsmöglichkeiten.

Location

Kapfenberg, mit flexiblen hybriden Arbeitsmöglichkeiten.