Senior Data Scientist - Public Sector Innovations (Remote)
WhatJobs Direct
About the role
Über die Position
Unser Klient, eine zukunftsorientierte Organisation im öffentlichen Sektor, die sich auf die Entwicklung und Implementierung innovativer digitaler Lösungen zur Verbesserung von Bürgerdiensten spezialisiert hat, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist (m/w/d) in einer vollständig remote zu besetzenden Vollzeitstelle. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Analyse großer Datensätze spielen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die Entscheidungsprozesse unterstützen und die Effizienz von öffentlichen Dienstleistungen steigern. Diese Position ist ideal für datenaffine Experten, die ihre Fähigkeiten im Bereich der Datenanalyse und des maschinellen Lernens zur Gestaltung positiver gesellschaftlicher Veränderungen einsetzen möchten.
Aufgaben
- Entwicklung und Anwendung von statistischen Modellen und Algorithmen des maschinellen Lernens zur Analyse komplexer Datensätze aus dem öffentlichen Sektor.
- Identifizierung von Mustern, Trends und Korrelationen in den Daten, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
- Aufbereitung, Bereinigung und Transformation von Rohdaten aus verschiedenen Quellen für die Analyse.
- Erstellung von Vorhersagemodellen zur Unterstützung von Entscheidungsfindungen in Bereichen wie z.B. Stadtplanung, Gesundheitswesen, soziale Dienste oder Verkehrsmanagement.
- Visualisierung von Analyseergebnissen und Erstellung aussagekräftiger Berichte und Präsentationen für technische und nicht‑technische Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten aus verschiedenen Bereichen des öffentlichen Sektors, um die relevanten Fragestellungen zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.
- Evaluation und Auswahl geeigneter Tools und Technologien für die Datenanalyse und das maschinelle Lernen.
- Implementierung von datenschutzkonformen Verfahren und Sicherstellung der Datenintegrität.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
- Recherche und Anwendung neuer Methoden und Best Practices im Bereich Data Science.
- Validierung von Modellen und Sicherstellung ihrer Robustheit und Zuverlässigkeit im produktiven Einsatz.
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Erfahrung in Projekten im öffentlichen Sektor oder im Non‑Profit‑Bereich.
- Sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Datenanalyse‑Methoden.
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und Datenbanken (SQL und NoSQL).
- Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn).
- Verständnis von Cloud‑Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren Daten‑Services ist von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine systematische Vorgehensweise.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären.
- Hohe Eigenmotivation, Selbstständigkeit und die Fähigkeit, effektiv in einem remote arbeitenden Team zu agieren.
- Interesse an öffentlichen Themen und dem Wunsch, durch Datenanalyse positive Veränderungen zu bewirken.
Wir bieten
- Sinnstiftende und herausfordernde Tätigkeit mit der Möglichkeit, die Zukunft des öffentlichen Sektors aktiv mitzugestalten.
- Flexibles, remote‑basiertes Arbeitsumfeld.
- Zusammenarbeit in einem engagierten Team.
Rahmenbedingungen
- Vollzeit, 100 %
- 100 % remote
- Unbefristete Anstellung (sofern nicht anders angegeben)
Requirements
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Erfahrung in Projekten im öffentlichen Sektor oder im Non-Profit-Bereich.
- Sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Datenanalyse-Methoden.
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und Datenbanken (SQL und NoSQL).
- Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn).
- Verständnis von Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren Daten-Services ist von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine systematische Vorgehensweise.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären.
- Hohe Eigenmotivation, Selbstständigkeit und die Fähigkeit, effektiv in einem remote arbeitenden Team zu agieren.
- Interesse an öffentlichen Themen und dem Wunsch, durch Datenanalyse positive Veränderungen zu bewirken.
Responsibilities
- Entwicklung und Anwendung von statistischen Modellen und Algorithmen des maschinellen Lernens zur Analyse komplexer Datensätze aus dem öffentlichen Sektor.
- Identifizierung von Mustern, Trends und Korrelationen in den Daten, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
- Aufbereitung, Bereinigung und Transformation von Rohdaten aus verschiedenen Quellen für die Analyse.
- Erstellung von Vorhersagemodellen zur Unterstützung von Entscheidungsfindungen in Bereichen wie z.B. Stadtplanung, Gesundheitswesen, soziale Dienste oder Verkehrsmanagement.
- Visualisierung von Analyseergebnissen und Erstellung aussagekräftiger Berichte und Präsentationen für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten aus verschiedenen Bereichen des öffentlichen Sektors, um die relevanten Fragestellungen zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.
- Evaluation und Auswahl geeigneter Tools und Technologien für die Datenanalyse und das maschinelle Lernen.
- Implementierung von datenschutzkonformen Verfahren und Sicherstellung der Datenintegrität.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
- Recherche und Anwendung neuer Methoden und Best Practices im Bereich Data Science.
- Validierung von Modellen und Sicherstellung ihrer Robustheit und Zuverlässigkeit im produktiven Einsatz.
Skills
Don't send a generic resume
Paste this job description into Mimi and get a resume tailored to exactly what the hiring team is looking for.
Get started free