Senior Engineer Machine Learning / AI (w/m/d)

About

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Versicherungen und zählt zu den größten Anbietern in Deutschland. Mit über 90 Jahren Erfahrung und mehr als 13 Millionen Kund:innen bietet das Unternehmen eine Vielzahl von Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. In der Rolle als Senior Engineer für Machine Learning und Künstliche Intelligenz werden Sie Teil eines dynamischen Data Analytics Teams, das darauf abzielt, Daten in wertvolle Informationen zu transformieren.

Responsibilities

• Konzeption und Umsetzung cloudbasierter KI-Lösungen für zentrale Prozesse wie Schadenmanagement, Preisgestaltung und Kundenservice.
• Zusammenarbeit mit MLOps-Teams zur produktiven Bereitstellung skalierbarer ML- und Generative AI-Workloads.
• Auswahl und Einführung moderner Architekturen und Tools für ML-Workflows.
• Aktive Mitgestaltung des Data Science- und KI-Toolstacks.
• Entwurf und Umsetzung von Standards und Best Practices in einem interdisziplinären Team aus Data Scientists und Machine Learning Engineers.
• Förderung des Wachstums von Kolleg:innen durch Mentoring und Coaching, insbesondere im Bereich Cloud-Technologien.

Das Unternehmen bietet Ihnen ein hybrides Arbeitsmodell, das Ihnen die Flexibilität gibt, sowohl vor Ort als auch remote zu arbeiten. Sie werden Teil einer großen Data-Community, die sich leidenschaftlich für Innovation und datengestützte Lösungen einsetzt.

Requirements

• Abgeschlossenes Studium, mindestens auf Master-Niveau, in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning/AI Engineer, idealerweise in einer Senior-Rolle mit Projektverantwortung.
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning Engineering, insbesondere in Technologien wie Docker, Kubernetes, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD), MLflow, Airflow und AWS-Diensten wie S3, Step Functions, Lambda und SageMaker.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten zur Vermittlung komplexer technischer Konzepte.
• Selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung.
• Bereitschaft zur Übernahme von Ownership für Projekte und Ergebnisse.
• Bereitschaft zur Präsenzarbeit in Coburg.
• Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Einstellung runden das Profil ab.

Technologies

• Docker
• Kubernetes
• AWS
• CI/CD
• Machine Learning
• MLflow
• Airflow
• Infrastructure as Code
• AWS Lambda
• AWS S3
• AWS Step Functions
• AWS SageMaker
• MLOps
• Generative AI

Soft Skills

• Teamfähigkeit
• Kommunikation
• Analytisches Denken

Languages

• Deutsch
• Englisch