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mimi

Senior KI-Entwickler/in für Machine Learning

WhatJobs Direct

Remote · Austria Senior 3d ago

About the role

About

Unser Klient ist ein innovatives Technologieunternehmen und sucht eine/n herausragende/n Senior KI-Entwickler/in mit Schwerpunkt Machine Learning für den Ausbau seines Teams. Sie werden an der Spitze der Entwicklung modernster KI-Lösungen arbeiten, die das Potenzial haben, ganze Branchen zu revolutionieren. Die Position ist voll remote, was Ihnen maximale Flexibilität bei der Gestaltung Ihres Arbeitsalltags ermöglicht.

Responsibilities

  • Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen und Algorithmen zur Lösung komplexer Problemstellungen.
  • Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Modellarchitekturen.
  • Training, Evaluierung und Optimierung von ML-Modellen für maximale Performance und Genauigkeit.
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zur Integration von KI-Lösungen in bestehende Produkte und Prozesse.
  • Erforschung und Anwendung neuester Erkenntnisse aus der KI-Forschung.
  • Entwicklung und Wartung von MLOps-Pipelines für das Deployment und Monitoring von Modellen in Produktion.
  • Dokumentation der entwickelten Modelle, Algorithmen und Prozesse.
  • Mentoring von Junior-Entwicklern und Wissensaustausch im Team.
  • Beitrag zur strategischen Ausrichtung der KI-Initiativen des Unternehmens.
  • Identifizierung neuer Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz.

Profile

  • Master- oder Promotionabschluss in Informatik, künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten MINT-Fachgebiet.
  • Mehrjährige relevante Berufserfahrung in der Entwicklung von Machine Learning-Modellen, insbesondere im Bereich Deep Learning, NLP oder Computer Vision.
  • Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Services.
  • Starke analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis für mathematische und statistische Konzepte.
  • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
  • Selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Engagement.
  • Fließende Englischkenntnisse sind unerlässlich.

Closing

Dies ist Ihre Chance, in einem hochinnovativen Umfeld an bahnbrechenden Technologien mitzuwirken und Ihre Karriere auf das nächste Level zu heben.

Requirements

  • Master- oder Promotionabschluss in Informatik, künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten MINT-Fachgebiet.
  • Mehrjährige relevante Berufserfahrung in der Entwicklung von Machine Learning-Modellen, insbesondere im Bereich Deep Learning, NLP oder Computer Vision.
  • Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Services.
  • Starke analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis für mathematische und statistische Konzepte.
  • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
  • Selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Engagement.
  • Fließende Englischkenntnisse sind unerlässlich.

Responsibilities

  • Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen und Algorithmen zur Lösung komplexer Problemstellungen.
  • Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Modellarchitekturen.
  • Training, Evaluierung und Optimierung von ML-Modellen für maximale Performance und Genauigkeit.
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zur Integration von KI-Lösungen in bestehende Produkte und Prozesse.
  • Erforschung und Anwendung neuester Erkenntnisse aus der KI-Forschung.
  • Entwicklung und Wartung von MLOps-Pipelines für das Deployment und Monitoring von Modellen in Produktion.
  • Dokumentation der entwickelten Modelle, Algorithmen und Prozesse.
  • Mentoring von Junior-Entwicklern und Wissensaustausch im Team.
  • Beitrag zur strategischen Ausrichtung der KI-Initiativen des Unternehmens.
  • Identifizierung neuer Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz.

Skills

AWSAzureComputer VisionDeep LearningGCPMachine LearningMLOpsNLPPythonscikit-learnTensorFlowPyTorch

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