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Senior KI-Entwickler/in für Machine Learning
WhatJobs Direct
Remote · Austria Senior 3d ago
About the role
About
Unser Klient ist ein innovatives Technologieunternehmen und sucht eine/n herausragende/n Senior KI-Entwickler/in mit Schwerpunkt Machine Learning für den Ausbau seines Teams. Sie werden an der Spitze der Entwicklung modernster KI-Lösungen arbeiten, die das Potenzial haben, ganze Branchen zu revolutionieren. Die Position ist voll remote, was Ihnen maximale Flexibilität bei der Gestaltung Ihres Arbeitsalltags ermöglicht.
Responsibilities
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen und Algorithmen zur Lösung komplexer Problemstellungen.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Modellarchitekturen.
- Training, Evaluierung und Optimierung von ML-Modellen für maximale Performance und Genauigkeit.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zur Integration von KI-Lösungen in bestehende Produkte und Prozesse.
- Erforschung und Anwendung neuester Erkenntnisse aus der KI-Forschung.
- Entwicklung und Wartung von MLOps-Pipelines für das Deployment und Monitoring von Modellen in Produktion.
- Dokumentation der entwickelten Modelle, Algorithmen und Prozesse.
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Wissensaustausch im Team.
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung der KI-Initiativen des Unternehmens.
- Identifizierung neuer Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz.
Profile
- Master- oder Promotionabschluss in Informatik, künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten MINT-Fachgebiet.
- Mehrjährige relevante Berufserfahrung in der Entwicklung von Machine Learning-Modellen, insbesondere im Bereich Deep Learning, NLP oder Computer Vision.
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Services.
- Starke analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis für mathematische und statistische Konzepte.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Engagement.
- Fließende Englischkenntnisse sind unerlässlich.
Closing
Dies ist Ihre Chance, in einem hochinnovativen Umfeld an bahnbrechenden Technologien mitzuwirken und Ihre Karriere auf das nächste Level zu heben.
Requirements
- Master- oder Promotionabschluss in Informatik, künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten MINT-Fachgebiet.
- Mehrjährige relevante Berufserfahrung in der Entwicklung von Machine Learning-Modellen, insbesondere im Bereich Deep Learning, NLP oder Computer Vision.
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Services.
- Starke analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis für mathematische und statistische Konzepte.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Engagement.
- Fließende Englischkenntnisse sind unerlässlich.
Responsibilities
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen und Algorithmen zur Lösung komplexer Problemstellungen.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Modellarchitekturen.
- Training, Evaluierung und Optimierung von ML-Modellen für maximale Performance und Genauigkeit.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zur Integration von KI-Lösungen in bestehende Produkte und Prozesse.
- Erforschung und Anwendung neuester Erkenntnisse aus der KI-Forschung.
- Entwicklung und Wartung von MLOps-Pipelines für das Deployment und Monitoring von Modellen in Produktion.
- Dokumentation der entwickelten Modelle, Algorithmen und Prozesse.
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Wissensaustausch im Team.
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung der KI-Initiativen des Unternehmens.
- Identifizierung neuer Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz.
Skills
AWSAzureComputer VisionDeep LearningGCPMachine LearningMLOpsNLPPythonscikit-learnTensorFlowPyTorch
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