Senior Machine Learning Engineer (AI Research)

About

Unser Klient, ein Vorreiter im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen hochmotivierten Senior Machine Learning Engineer zur Verstärkung seines Forschungs- und Entwicklungsteams. Sie werden an der Spitze der Entwicklung neuartiger KI-Modelle und -Algorithmen arbeiten, die reale Probleme lösen. Diese Position ist vollständig remote ausgeschrieben, was Ihnen ermöglicht, von überall auf der Welt zu arbeiten und an wegweisenden Projekten mitzuwirken. Der Einsatzort ist in Bregenz, Vorarlberg, AT, aber die Stelle wird zu 100 % remote ausgeführt.

Responsibilities

• Entwicklung, Training und Optimierung von Machine Learning Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing, Predictive Analytics)
• Konzeption und Implementierung von innovativen KI-Algorithmen und Deep Learning Architekturen
• Arbeit mit großen Datensätzen, Datenbereinigung und Feature Engineering
• Einsatz von Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) für Training und Deployment von ML-Modellen
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Software-Ingenieuren und Produktmanagern, um KI-Lösungen in Produkte zu integrieren
• Durchführung von A/B-Tests und Experimenten zur Bewertung von Modellperformanz
• Erforschung und Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens
• Erstellung von technischen Dokumentationen und Präsentationen der Forschungsergebnisse
• Mentoring von Junior ML Engineers
• Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der KI-Forschung und treiben Sie neue Ideen voran

Requirements

• Masterabschluss oder Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fach
• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Deployment von Machine Learning Modellen
• Tiefe Kenntnisse in Python und relevanten ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Erfahrung mit Deep Learning Architekturen (CNNs, RNNs, Transformers)
• Erfahrung mit Cloud-basiertem ML (z.B. SageMaker, AI Platform) und Big Data Technologien
• Solides Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und Software-Engineering-Prinzipien
• Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln
• Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit, insbesondere in einem verteilten Arbeitsumfeld
• Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden
• Fließende Deutsch- und/oder Englischkenntnisse

What We Offer

• Ein hochdynamisches und kollaboratives Umfeld mit Zugang zu modernsten Technologien und Forschungsergebnissen
• Flexibilität der Remote-Arbeit von überall auf der Welt
• Möglichkeit, die Grenzen des Möglichen im Bereich der künstlichen Intelligenz zu verschieben und die Zukunft der KI mitzugestalten.