Senior Machine Learning Engineer für Computer Vision
WhatJobs Direct
About the role
About the Company
Unser Klient, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen erfahrenen Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Spezialisierung auf Computer Vision zur Verstärkung seines innovativen Teams. Diese Rolle kombiniert die Flexibilität von Remote-Arbeit mit der Notwendigkeit zur Präsenz für Team‑Meetings und Kollaborationen in Bregenz.
Role Overview
Als Senior Machine Learning Engineer sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung modernster Machine‑Learning‑Modelle im Bereich Computer Vision. Sie arbeiten an anspruchsvollen Projekten, die von der Bilderkennung und Objektdetektion bis hin zu komplexen Bildanalyseaufgaben reichen. Sie werden eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammenarbeiten, um KI‑gestützte Lösungen zu entwickeln, die einen echten Mehrwert schaffen. Die Forschung und Anwendung neuester Algorithmen sowie die Optimierung bestehender Modelle sind Kernbestandteile Ihrer Tätigkeit.
Responsibilities
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine‑Learning‑Modellen für Computer‑Vision‑Aufgaben (z.B. Klassifikation, Objektdetektion, Segmentierung).
- Implementierung und Optimierung von Algorithmen in Produktionsumgebungen.
- Durchführung von Datenanalysen und Feature Engineering zur Verbesserung der Modellperformance.
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich Computer Vision und Deep Learning.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von ML‑Modellen in bestehende Produkte und Plattformen.
- Bewertung und Auswahl geeigneter ML‑Frameworks und Tools (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Dokumentation von Modellen, Code und Prozessen.
- Mentoring von Junior‑Entwicklern und Teilung von Fachwissen.
- Beitrag zur Definition von Produktanforderungen aus ML‑Perspektive.
- Kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Modellleistung in der Produktion.
Requirements
- Abgeschlossenes Master‑ oder Promotionsstudium in Informatik, künstlicher Intelligenz, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Machine Learning Engineer mit starkem Fokus auf Computer Vision.
- Nachgewiesene Expertise in Deep‑Learning‑Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Umfangreiche Erfahrung mit Python und gängigen ML‑Bibliotheken (Scikit‑learn, Pandas, NumPy).
- Solides Verständnis von Bildverarbeitungs‑ und Computer‑Vision‑Techniken.
- Erfahrung mit Cloud‑Plattformen (AWS, Azure, GCP) und ML‑Ops‑Konzepten ist von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Fließende Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Teamfähigkeit und eine proaktive, selbstständige Arbeitsweise.
Benefits
Unser Klient bietet Ihnen die Möglichkeit, an Spitzenprojekten im Bereich KI mitzuwirken und Ihre Karriere in einem innovativen und zukunftsorientierten Umfeld voranzutreiben. Profitieren Sie von einem hybriden Arbeitsmodell, einer attraktiven Vergütung und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.
Requirements
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Machine Learning Engineer mit starkem Fokus auf Computer Vision.
- Nachgewiesene Expertise in Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Umfangreiche Erfahrung mit Python und gängigen ML-Bibliotheken (Scikit-learn, Pandas, NumPy).
- Solides Verständnis von Bildverarbeitungs- und Computer-Vision-Techniken.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und ML-Ops-Konzepten ist von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Teamfähigkeit und eine proaktive, selbstständige Arbeitsweise.
Responsibilities
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen für Computer-Vision-Aufgaben (z.B. Klassifikation, Objektdetektion, Segmentierung).
- Implementierung und Optimierung von Algorithmen in Produktionsumgebungen.
- Durchführung von Datenanalysen und Feature Engineering zur Verbesserung der Modellperformance.
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich Computer Vision und Deep Learning.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von ML-Modellen in bestehende Produkte und Plattformen.
- Bewertung und Auswahl geeigneter ML-Frameworks und Tools (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Dokumentation von Modellen, Code und Prozessen.
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Teilung von Fachwissen.
- Beitrag zur Definition von Produktanforderungen aus ML-Perspektive.
- Kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Modellleistung in der Produktion.
Benefits
Skills
Don't send a generic resume
Paste this job description into Mimi and get a resume tailored to exactly what the hiring team is looking for.
Get started free