Senior ML Engineer – Production Systems (m/w/d)

About

Mein Mandant entwickelt eine innovative Softwareplattform, die die operative Planung in Werkstätten nachhaltig effizienter und transparenter macht. Die Plattform wird täglich in hunderten Betrieben produktiv eingesetzt und unterstützt zentrale operative Entscheidungen.

Responsibilities

• Entwicklung, Deployment und Betrieb von Machine-Learning-Modellen in produktiven Systemen
• Integration von ML-Modellen in eine skalierbare Python-basierte Backend-Architektur
• Sicherstellung von Stabilität, Performance und Skalierbarkeit produktiver ML-Komponenten
• Entwicklung von Predictive Models auf Basis realer Betriebsdaten
• Durchführung von Datenanalyse, Feature Engineering und Modelloptimierung
• Monitoring und kontinuierliche Verbesserung produktiver ML-Modelle
• Enge Zusammenarbeit mit Backend-, Data- und Produktteams
• Mitgestaltung der ML-Systemarchitektur und technischer Entscheidungen

Qualifications

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung als ML Engineer mit produktiven Systemen
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Fundierte Erfahrung mit klassischem Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM o. Ä.)
• Erfahrung mit Deployment und Integration in Backend-Systeme
• Erfahrung mit skalierbaren, produktiven Architekturen
• Praktische Erfahrung mit MLOps (z. B. CI/CD für ML, Modellversionierung, Monitoring, Pipelines)
• Erfahrung mit Google Cloud Platform (z. B. Vertex AI, GCP Services)
• Kenntnisse in APIs, Microservices oder verteilten Systemen von Vorteil
• Monitoring und Performance-Optimierung von ML-Systemen von Vorteil
• Deutschkenntnisse C1

Benefits

• Überwiegend Remote-Arbeit möglich
• Regelmäßige Teamtreffen in Berlin
• Modernes technisches Umfeld und kurze Entscheidungswege
• Attraktive Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten
• Mitarbeit an einer technisch anspruchsvollen Kernkomponente mit direktem Business Impact