Stage – Data Scientist

Stage – Data Scientist (H/F) The success of a company depends on the passionate people we partner with. Together, let's share our talents. As a global leader in animal health, Ceva Animal Health believes our success is linked to our passionate people researching, developing , producing and supplying innovative health solutions for all animals, which contributes to the future of our diverse planet. We are committed to ensuring the highest possible level of care and well-being for farm animals (poultry, pigs, ruminants), companion animals (dogs and cats) and wildlife. Indeed, Our “Together, Beyond Animal Health” vision emphasizes that the health and wellbeing of people, animals and our planet are totally interlinked. More than ever, Ceva is committed to a "One Health" approach. As part of our “Diversity, Equity and Inclusion” policy, Ceva Animal Heath is committed to the employment of people with disabilities and will make reasonable accommodations throughout the interview process to ensure an inclusive and accessible experience for all applicants. To request an accommodation, please contact a member of the Ceva Talent Acquisition team. Your missions : Notre équipe conçoit et fabrique des équipements de vaccination pour les élevages du monde entier. Ces équipements sont connectés et nous permettent de récupérer des données de télémétrie, ainsi que d'analyser leur fonctionnement et leur utilisation. Le service R&D souhaite renforcer l’exploitation des données générées par un de ses équipements. Ces données offrent de belles opportunités pour affiner les analyses, soutenir les décisions et accompagner les améliorations produit. Le/la stagiaire viendra en appui de cette démarche en apportant ses compétences en data. Le/la stagiaire aura pour mission de : - Explorer et analyser les données disponibles. - Identifier des tendances ou opportunités à partir de ces données. - Analyses ponctuelles sur sollicitation. - Automatiser le traitement des données. - Produire des tableaux de bord et des analyses pertinentes pour l’équipe R&D. Your profile : Étudiant(e) en Master Bac+5 (ou équivalent) en data, statistiques, informatique.Une première expérience en analyse de données est appréciée. Compétences techniques : - Maîtrise de Python, - Connaissance des principes de statistiques et des algorithmes de machines learning, - Une appétence pour les sciences et techniques serait un gros plus. Compétences comportementales : - Esprit d’analyse et de synthèse, - Rigueur, curiosité et sens de l’initiative, - Bon relationnel pour interagir avec l’équipe R&D. Durée minimale de 3 mois. De Juillet à fin 2026.