Werkstudent Applied AI & Machine Learning (m/w/d) 20-40%

About

Möchten Sie während Ihres Studiums an realen AI- und Machine-Learning-Anwendungen arbeiten und dabei industrielle Systeme datenbasiert optimieren?

Konvekta ist eine international tätige High-Tech-Gruppe im Bereich der Energierückgewinnung. Das Unternehmen entwickelt, produziert und vertreibt innovative Energierückgewinnungssysteme für die Gebäudeklimatisierung, die auf eigenen Wärmeübertragern und proprietärer Regelungssoftware basieren und Energieeinsparungen von bis zu 95 % ermöglichen. Mit Hauptsitz in der Schweiz sowie Gesellschaften in den USA, China, Deutschland und Österreich leistet Konvekta weltweit einen wichtigen Beitrag zur Reduktion nicht erneuerbarer Energien und zur Senkung von CO₂-Emissionen.

Zur Verstärkung unseres Bereichs Forschung & Entwicklung / Automatisierung suchen wir zwei engagierte Persönlichkeiten als: Werkstudent Applied AI & Machine Learning (m/w/d) 20-40%

Responsibilities

• AI Workflows & Automatisierung
• Entwicklung und Integration von KI-gestützten Workflows
• Mitarbeit an agentenbasierten Automatisierungslösungen
• Machine Learning für industrielle Zeitreihendaten
• Entwicklung von Modellen zur Vorhersage industrieller Prozesse (z. B. Temperaturen, Durchflüsse)
• Analyse und Validierung von Sensordaten sowie Anomalie-Erkennung
• Mitarbeit an datengetriebenen Prognosemodellen
• Kombination von physikalischen Modellen mit Machine Learning (Hybridansätze)
• Anwendung von ML im Kontext von Predictive Maintenance

Qualifications

• Laufendes Studium in einem MINT‑Studiengang (z. B. Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar)
• gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python sowie erste Erfahrung mit Machine‑Learning‑Methoden (z. B. scikit‑learn, PyTorch oder Tensor Flow)
• Interesse an praxisnahen Anwendungen von AI und Datenanalyse im industriellen Umfeld
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse

Benefits

• Arbeit mit realen industriellen Daten und konkreten Anwendungsfällen
• Direkter Impact auf produktive Systeme und Entwicklungsprojekte
• Steile Lernkurve im Bereich Applied AI und Machine Learning
• Flexible Arbeitszeiten während des Studiums, teilweise Remote‑Arbeit möglich
• Möglichkeit zur Vertiefung im Rahmen einer Bachelor‑ oder Masterarbeit
• Zusammenarbeit in einem kleinen, technisch starken Team mit kurzen Entscheidungswegen